5月19日下午，中山大学岭南学院周先波教授应邀来到威尼斯官网，为经济与管理学院老师和研究生作了题为《大数据时代，如何引入互联网搜索量进行居民消费价格指数预测》的学术报告。报告会由经济与管理学院院长杨国才教授主持。

周教授的报告立足于我国互联网迅速发展的现状，使用互联网搜索量对居民消费价格指数（CPI）进行预测，以期进一步挖掘将互联网搜索数据应用于经济学研究的可能性。报告指出，合理使用Lasso算法，能对大量的解释变量进行降维处理，从而挑选出关联性较强的变量；相对于逐步回归法，核偏最小二乘回归法更适用于使用搜索数据对CPI的预测；互联网搜索数据和政府统计指标对CPI的预测具有互补的关系，将两者结合起来综合运用以达到更好的预测效果。最后，周先波教授还与部分老师进行了热烈互动。

本场报告视角独特，内容丰富，不仅介绍了经济计量前沿方法，同时还传授了高水平经济学论文的写作范式和处理技巧，报告受到现场师生一致好评。

专家简介：周先波教授为中山大学基础数学和香港科技大学经济学双料博士，现任中山大学岭南学院应用经济学专业博士生导师，主要从事计量经济学教学和研究工作，研究领域包括经济增长、劳动经济、信息经济等。曾到香港城市大学、麻省理工学院做访问学者，在Journal of Econometrics, China Economic Review, Economics Letters等主流期刊发表多篇SSCI研究论文。