6月28日下午，计算机与信息学院张步忠副教授在稼先楼南楼一楼学术研讨室作了一场题为“深度学习与递归神经网络”的专题学术报告。计算机与信息学院统计学硕士点全体研究生同学及部分老师聆听了报告，报告会由计算机学院苏本跃院长主持。

张步忠副教授在报告中首先强调了基于大数据环境下深度学习理论的重要性和应用的广泛性，然后通过简要地叙述人工神经网络（ANN）方法，引入递归神经网络（RNN）的理论知识的介绍与相关模型的公式推导，并详细介绍了对RNN进行改进的LSTM模型以及双向LSTM模型。报告最后还演示了如何搭建基于Keras的深度学习框架以及如何编写相关代码等内容。

通过张老师的这场报告，老师与同学们更好地了解到深度学习研究的相关进展，学习了相关的编程与操作实践技巧，同时开拓了视野。张老师的报告深入浅出，形象生动，且理论模型推导与代码实现兼具，现场气氛活跃。报告会结束后，张步忠老师还与同学们就深度学习方面相关问题进行了深入交流。（计算机与信息学院）